openRGD 2.4
Inloggning
Ange medlemsnummer/lösenord:
Vid eventuella problem kontakta DIS openRGD fadder.
Det går också att logga in som "guest" utan lösenord för att prova systemet. Filer för "guest" sparas inte mellan sessioner.
English: Login as "guest" with no password if you dont have a DIS-account.
Files for "guest" are not saved across sessions.
Note - the UI is in Swedish.
Matchning av släktträd är ett hjälpmedel, som kan underlätta samarbetet mellan släktforskare.
Man kan jämföra varandras släktträd och hitta gemensamma släktgrenar.
Innan GEDCOM filen/filerna används i openRGD bör de vara
testade i egenKontrollen så att kvaliteten är känd.
Huvudsyftet med egenkontrollen är att hålla hög kvalitet på sin egen släktforskning
men också bra hjälpmedel för att kontrollera kvaliteten på GEDCOM filer man får från andra släktforskare.
Funktionalitet
- Matchning av GEDCOM filer
Släktforskare, med viss del av forskningen gemensam, kan analysera likheter/skillnader - Avvikelser i matchat data
Forskare som hittat gemensamma anor kan hitta detaljskillnader hos matchade personer - Utdrag av matchningsresultatet
Export av sammandrag från matchningen i Excel format .xlsx eller i generellt .csv format. - Verktyg för att göra rättningar: Vanliga typer av felaktigheter som dubbletter eller relationsfel kan åtgärdas direkt i databasen med hjälp av färdiga förändringsförslag.
- Sammanslagning av matchat släktforskningsdata
Två matchade GEDCOM filer kan sammanföras till en gemensam fil utan dubbletter - Skapa GEDCOM fil av sammanslagen släktforskningsdata
Resultatet från sammanslagningen kan laddas in i ett släktforskningsprogram
I projektet används metoder från områden som Machine Learning och Information Retrieval. Verktyg/metoder som används är Python, PHP, MongoDB, Lucene, och SVM.
Vill du medverka i projektet?
Du kan bidra med teknisk kunskap i produktutformning (inkluderar programutveckling, Web
användargränssnitt, layout, testning, mm), administrativ erfarenhet vid behandling
av inkommande datafiler liksom att rapportera in
egna forskningsresultat.
Hör av Dig till oss!
Mikael Winbladh (DIS)
